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Mit Mountains® können Sie einfache und zusammengesetzte Daten untersuchen, die mit einer Vielzahl von Oberflächenanalyseinstrumenten und Mikroskopen gewonnen wurden.

Wir stellen in der Folge einige der am häufigsten verwendeten Datentypen vor.

Topografie und Bilder von Profilometern, optischen Profilometern, Mikroskopen usw.

 

Datentyp Formel Beschreibung Geeignet für… Anwendungsbeispiel
Profil z=f(x) Ein Profil ist eine Höhenmessung entlang einer Linie auf einer Oberfläche. Die Höhe Z wird für eine Position X angegeben.
  • Rauheit
  • Welligkeit
  • Einfache Formen
  • Rauheit geschliffener Formen, die für Kunststoff-Spritzguss verwendet werden
Profilserie z=f(x,t) Mehrere Profile, die zu einem einzelnen Datensatz zusammengefasst sind
  • Änderung der Rauheit oder Welligkeit im Lauf der Zeit
  • Auf mehreren, zu unterschiedlichen Zeitpunkten oder in unterschiedlichen Richtungen gescannten Profilen berechnete Rauheits- oder Welligkeitsparameter, um so die Stabilität der Parameterwerte zu erhöhen
  • Tribologie: aufeinander folgende Phasen des Oberflächenverschleißes (2D-Querschnitt)
  • Automobilindustrie: Kontrolle von Orangenhaut-Defekten bei lackierten Karosserieteilen
Parametrisches Profil (“Kontur”) (x,z) = f(t) Die Umrisslinie eines oder mehrerer Objekte. Anders als Standardprofile (bei denen nur eine Seite untersucht wird) können parametrische Profile Überhänge und geschlossene Konturen aufweisen.
  • Formanalyse
  • Vergleich der Formen mit CAD-Zeichnungen (DXF)
  • Überwachung mechanischer Komponenten (Lager, Nocken, Düsen usw.)
Oberfläche z=f(x,y) Eine Oberfläche ist eine Messung von Höhen in einem rechteckigen Bereich einer Oberfläche. Die Höhe Z wird für eine Position X,Y angegeben.
  • Topografie
  • Berechnung des Materialvolumens, das mit einem Laser entfernt wurde
  • Überwachung der Geometrie in der Nanotechnologie
Oberflächenserie z=f(x,y,t) Mehrere Oberflächen, die zu einem einzelnen Datensatz zusammengefasst sind
  • Oberflächenveränderungen im Lauf der Zeit (Verschleiß, Biegung unter einer variierenden Beschränkung)
  • Verschleiß: aufeinander folgende Phasen des Oberflächenverschleißes, Berechnung fehlenden Volumens (3D)
  • Elektronikbauteile: Untersuchung von Bausteinträger-Verzerrungen im Rahmen eines Heizzyklus
Shale Freiformfläche

Vermaschungen (Netze), die die äußere Schale eines Objekts darstellen

  • Äußere Beschaffenheit eines 3D-Objekts
  • Oberflächenbeschaffenheit eines Bauteils, das keine besonders flachen Bereiche aufweist
  • Mehrwinkelrekonstruktion eines Bauteils unter dem Mikroskop, um es per 3D-Druck zu fertigen
Multi-Channel-Bild (z1,z2,…zn) = f(x,y) Analyse mehrerer Signale in einem rechteckigen Bereich
Hinweis: Vor Version 9.0 wurde dieser Datentyp als Multilayer-Oberfläche bezeichnet.
  • Daten von Multi-Channel-Mikroskopen, das sind Mikroskope, die mehr als einen Wert pro Bildpunkt liefern (häufig, aber nicht immer, ein Kanal für die Topografie, also eine Karte der Z-Höhen)
  • Analyse der Daten von Multi-Channel-Rastersondenmikroskopen
  • Suchen von Proteinen in einer topografischen 3D-Darstellung eines Materials mithilfe des Leitfähigkeitssignals zusätzlich zur Höhe
Bild (R,G,B) = f(x,y)

or

G = f(x,y)

Ein gewöhnliches Bild, in dem jeder X,Y-Bildpunkt über einen echten Farbwert (RGB) oder eine Graustufe (G) verfügt
  • Echtfarben- oder Graustufenbild
  • Analyse von Rostflecken
  • Zählen von Objekten
  • Messen von Nanoobjekten in REM-Bildern
Bildserie (R,G,B) = f(x,y,t) Mehrere Bilder, die zu einem einzelnen Datensatz zusammengefasst sind
  • Animierte Bildfolge
In Mountains® werden Bilderserien häufig für die 3D-Rekonstruktion verwendet. Beispiele dafür sind:

  • Multi-Fokus-Bilderstapel
  • Ansicht aus mehreren Blickwinkeln zur Stereorekonstruktion
  • 4 Vier-Quadranten-REM-Bilder

Das Ergebnis kann anschließend als Oberflächen-Bild-Datentyp untersucht werden (siehe unten).

Oberflächen-Bild (Z,R,G,B) = f(x,y)

or

(Z,G) = f(x,y)

Kombination aus einer Oberfläche und einem Bild, die zu einem einzelnen Datensatz zusammengefasst ist.

Es kann sich um ein Echtfarben- (RGB) oder Graustufenbild (G) handeln.

  • Dies ist der Standarddatentyp, den die meisten optischen Profilometer liefern, mit denen Topografie (Höhe Z) und ein Bild (RGB-Farbe) erfasst werden können.
  • Damit lassen sich 3D-Darstellung der Oberfläche in den Originalfarben erzeugen. (Im Gegensatz dazu enthält der oben genannten Datentyp „Oberfläche“ nur die Topografie, die um Falschfarben ergänzt werden kann.)
  • Alle Topografieanwendungen sowie die Möglichkeit, die 3D-Oberfläche in der Originalfarbe zu betrachten
  • Mountains®-3D-Rekonstruktion aus REM-Bildern (2D)
Punktwolke (x,y,z) Eine Menge von räumlichen Koordinaten ohne bestimmte Reihenfolge oder Relation
  • Äußere Form eines Objekts, z. B. dreidimensional mit einem Scan-Instrument digitalisierte Rohdaten
  • Importieren von 3D-Scannerdaten in Mountains® und Umwandeln von Punktwolken in durchgehende Oberflächen (Studienobjekttypen Schale oder Oberfläche)

AFM-Kraftkurvenanalyse

Datentyp Beschreibung
Kraftkurve Kraftkurven werden in der Rasterkraftmikroskopie (Atomic Force Microscopy, AFM) verwendet, um die Auslenkung (Deflektion) des Cantilevers darzustellen, die von dessen vertikalem Abstand zur Messprobe abhängt. Die Messung besteht aus zwei Kurven, der Annäherungskurve (blau) und der Rückzugsphase (rot).
Kraftkurven-Serie Mehrere Kraftkurven, die zu einem einzelnen Datensatz zusammengefasst sind
Kraft-Volumen Ein Kraft-Volumen-Studienobjekt besteht aus einem Raster aus gleichmäßig verteilten Kraftkurven. Jeder Bildpunkt entspricht einer Kraftkurve, die aus einer Annäherungskurve und einer Rückzugsphase besteht.

Ein Satz von Kraftkurven wird als ein einziges Objekt betrachtet.

Hinweis: Diese Art von Studienobjekt weist die Struktur eines Datenwürfels auf (virtuelle, mehrdimensionale Struktur mit nur zwei metrischen Achsen).

 

Spektral- und Hyperspektral-Analyse

Datentyp Formel Beschreibung Geeignet für… Anwendungsbeispiel
Spektralkurve(n) Dieser Datentype wird mit einem Spektrometer gewonnen. Spitzen in der Spektralkurve werden automatisch erkannt.
  • Ein mit einem beliebigen Spektrometer erzeugtes Spektrum: Raman, FTIR, EDX usw.)
  • Mountains® bietet fortschrittliche Werkzeuge zur Analyse von Hyperspektral-Daten, darunter Funktionen für die blinde Mischpixelmodellierung, mit denen sich die ursprünglichen Spektralkurven aus einem Bild aufspalten lassen.
Hyperspektrales Bild In einem hyperspektralen Bild steht jeder Bildpunkt für ein vollständiges Spektrum. Die Farbe des Pixels in einer Scheibe gibt Informationen über die Intensität oder Amplitude des Spektrums an der angegebenen Wellenzahl.
Hinweis: Diese Art von Studienobjekt weist die Struktur eines Datenwürfels auf (virtuelle, mehrdimensionale Struktur mit nur zwei metrischen Achsen)
Hinweis: Vor Version 9.0 wurde dieser Datentyp als hyperspektraler Würfel bezeichnet.
  • Raman, FTIR, EDX, Kathodolumineszenz usw. oder einfache Kameras für hyperspektrales, sichtbares Licht, die hyperspektrale Bilder für die Analyse bereitstellen
Multi-Channel-Würfel (i1,i2,…iN) = f(x,y,z) Ein Würfel mit Voxeln, die die chemische Zusammensetzung eines Materials codieren.

Jedes Voxel an einer Position (x,y,z) codiert einen Wert pro Kanal und jeder Kanal (1 bis N) steht für die Isotopenhäufigkeit eines bestimmten Materials.

  • Volumenelektronenmikroskopie (FIB-SEM, serielles Block-Face-SEM, Array-Tomographie usw.) auf Basis von BSE (einzelner Graustufenkanal) oder EDS/EDX (mehrere Kanäle, einer pro Material)
  • Konfokale Raman-Mikroskope
  • Partikel-/Porositätsanalyse in echtem 3D
  • Verteilung von Körnern/Partikeln in heterogenen Materialien, Material für Material
  • Form-/Beschaffenheitsanalyse von Objekten/Körnern in anderen Objekten

 

Mein Instrument ist hier nicht aufgeführt. Können Sie mir helfen?

Die obige Liste enthält die in den aktuell verfügbaren Versionen von Mountains® enthaltenen Datentypen.

Möglicherweise stehen weitere Datentypen zur Verfügung, die im Rahmen privater Projekte oder für künftige Versionen entwickelt wurden. Sprechen Sie uns einfach an.