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Mountains® vous permet d’analyser des données simples mais aussi composites obtenues à l’aide d’une large éventail de microscopes et d’instruments d’analyse de surfaces.

Les exemples suivants sont les types de données pris en charge les plus courants.

Topographie et images de profilomètres, profilomètres optiques, microscopes, etc.

Type de données Formule Description Convient pour… Exemple d’application
Profil z=f(x) Un profil est une mesure d’altitudes le long d’une ligne sur une surface. La hauteur Z est exprimée en fonction d’une position X.
  • Rugosité
  • Ondulation
  • Formes simples
  • Rugosité d’un moule décapé pour l’injection de plastique
Série de profils z=f(x,t) Plusieurs profils rassemblés en un seul ensemble de données
  • Rugosité ou ondulation évoluant dans le temps
  • Les paramètres de rugosité ou d’ondulation calculés sur plusieurs profils balayés à différentes positions ou dans différentes directions afin d’augmenter la stabilité des valeurs des paramètres.
  • Tribologie : étapes successives de l’usure d’une surface (coupe transversale 2D)
  • Automobile : contrôle du défaut « peau d’orange » sur des pièces mécaniques peintes.
Profil paramétrique (“contour”) (x,z) = f(t) La ligne extérieure d’un ou plusieurs objets. Contrairement au profil standard (dans lequel un seul côté est étudié), un profil paramétrique peut contenir des surplombs et des contours fermés.
  • Analyse de forme
  • Comparaison de formes avec les dessins de CAO (DXF)
  • Contrôle des composants mécaniques (roulements, came, buses, etc.)
Surface z=f(x,y) Une surface est une mesure des hauteurs sur une zone rectangulaire d’une surface. La hauteur Z est exprimée en fonction d’une position X, Y.
  • Topographie
  • Calcul du volume du matériau rejeté par un impact laser
  • Contrôle de la géométrie dans les nanotechnologies
Série de surfaces z=f(x,y,t) Plusieurs surfaces rassemblées en un seul ensemble de données
  • Évolution de la surface dans le temps (usure, arc sous une contrainte changeante)
  • Usure : étapes successives de l’usure d’une surface, calcul du volume manquant (3D).
  • Composants électroniques : étude d’une distorsion d’un porte-puce lors de l’application d’un cycle de chauffage
Coque Surface de forme libre

Mailles représentant la coque extérieure d’un objet
  • Texture extérieure d’un objet 3D
  • État de surface d’un composant sans zone plate particulière
  • Reconstruction à angle multiple d’un objet observé au microscope pour l’imprimer en 3D
Image multicanal (z1,z2,…zn) = f(x,y) Analyse des signaux multiples sur l’aire d’un rectangle.
Remarque : Avant la version V9.0, ce type de données était dénommé « surface multicouche ».
  • Données de microscopes multicanaux, c’est-à-dire ceux fournissant plus d’une valeur pour chaque pixel (l’un des canaux est souvent pour la topographie, carte des hauteurs Z, mais sans obligation)
  • Analyse de données issues de microscopes à sonde locale multicanaux
  • Localiser des protéines sur une représentation topographique 3D d’un matériau à l’aide d’un signal de conductivité en plus de la hauteur
Image (R,G,B) = f(x,y)

or

G = f(x,y)

 Une image commune où chaque pixel X,Y a une couleur « réelle » (RVB) ou potentiellement juste en échelle de gris (G)
  • Image en « couleurs réelles » ou échelle de gris
  • Analyse des taches de rouille
  • Compter des objets
  • Mesure de nano-objets visibles sur des images MEB
Série d’images (R,G,B) = f(x,y,t) Une collection d’images rassemblées en un seul ensemble de données
  • Une vue animée d’images
 Dans Mountains®, une série d’images est souvent utilisée pour une reconstruction 3D. Ce peut être :

  • une pile d’images multifocale
  • un angle de vue multiple pour la reconstruction stéréo
  • 4 images MEB à 4 quadrants.

Le résultat peut être étudié comme un type de données surface-image (voir ci-dessous).
Surface-image (Z,R,G,B) = f(x,y)

or

(Z,G) = f(x,y)

 L’association d’une surface et d’une image rassemblées en un seul ensemble de données

L’image peut être en couleurs réelles (RVB) ou en échelle de gris (G)
  • Il s’agit du type standard des données produites par la plupart des profilomètres optiques à la fois par la topographie (hauteur Z) et une image (couleur RVB)
  • Cela permet des représentations 3D de la surface dans sa couleur réelle d’origine (contrairement au type de données de « surface » au-dessus qui contient uniquement la topographie et pour lequel seul la fausse couleur peut être ajoutée)
  • Toutes les applications de topographie, plus la possibilité de voir la surface 3D en couleurs réelles
  • Reconstruction 3D Mountains® à partir d’images (2D) de microscopie électronique à balayage
Nuage de points (x,y,z) Un jeu de coordonnées spatiales sans ordre établi ou interrelation
  • Coque extérieure d’un objet, avec les données brutes numérisées en 3D par un instrument de balayage
  • Importer des données d’un numériseur 3D dans Mountains® et convertir des nuages de points en surfaces continues (Coque ou types d’étudiable Surface)

Analyse de courbes de force AFM

Type de données Description
Courbe de force Utilisées en microscopie à force atomique (AFM), les courbes de force représentent la déflexion du cantilever par rapport à sa distance verticale de l’échantillon. La mesure comporte deux courbes, une courbe d’approche (bleu) et une courbe de retrait (rouge).
Série de courbes de force Une collection de courbes de force rassemblées en un seul ensemble de données
Force-volume n étudiable force-volume est constitué d’une grille de courbes de force espacées régulièrement. Chaque point de l’image correspond à une courbe de force qui contient une courbe d’approche et une courbe de retrait.

Cet ensemble de courbes de force est considéré comme un seul objet.

Remarque : ce type d’étudiable a la structure d’un « cube de données » (structure multidimensionnelle virtuelle, avec seulement deux axes métriques).

 

Analyse spectrale et hyperspectrale

Type de données Formule Description Convient pour… Exemple d’application
Courbe(s) spectrale(s) Générée par un spectromètre. Les pics dans la courbe spectrale sont détectés automatiquement.
  • Un spectre généré par n’importe quel type de spectromètre : Raman, FTIR, EDX, etc.
  • Mountains® offre des outils avancés pour analyser les données hyperspectrales, telles que des fonctions de démixage aveugle permettant de dissocier les courbes spectrales d’origine à partir d’une image.
Image hyperspectrale Dans une image hyperspectrale, chaque pixel représente un spectre complet. La couleur du pixel dans une tranche donne des informations sur l’intensité ou l’amplitude du spectre pour un nombre d’onde donné.
Remarque : ce type d’étudiable a la structure d’un « cube de données » (structure multidimensionnelle virtuelle, avec seulement deux axes métriques)
Remarque : Avant la version V9.0, ce type de données était dénommé « cube hyperspectral ».
  • Raman, FTIR, EDX, cathodoluminescence, etc. ou simplement caméras à lumière visible fournissant des images hyperspectrales nécessitant une analyse
Cube multicanaux (i1,i2,…iN) = f(x,y,z) Un cube de voxels encodant la composition chimique d’un matériau.

Chaque voxel de coordonnées (x,y,z) encode une valeur par canal, chaque canal (1 à N) représentant l’abondance d’un matériau donné.
  • Microscopie électronique en volume (FIB-SEM, SEM en série, tomographie en réseau, etc.) basée sur BSE (un seul canal à niveau de gris) ou EDS/EDX (plusieurs canaux, un par matériau)
  • Microscopes Raman confocaux
  • Analyse de particules/porosité en 3D intégrale
  • Distribution de grains/particules dans des matériaux hétérogènes, matériau par matériau
  • Analyse de forme/texture d’objets/grains intégrés à d’autres objets

 

Que faire si le type de données de mon instrument ne figure pas dans la liste ci-dessus ?

La liste ci-dessus contient les types de données disponibles dans les versions actuelles de Mountains®.

Toutefois, les autres types de données déjà développés dans le cadre de projets privés ou pour de futures versions, peuvent également être pris en charge. N’hésitez pas à nous contacter.